Paysages cachés sous la glace antarctique : d'anciennes rivières et le socle rocheux révélés par Bedmap3

Des scientifiques ont découvert de vastes paysages cachés sous la calotte glaciaire antarctique, révélant d'anciennes vallées, des montagnes et des réseaux fluviaux complexes. Ces découvertes, réalisées grâce à des technologies de pointe telles que le radar à pénétration de sol et l'analyse satellitaire, remettent en question les connaissances antérieures sur la géologie de l'Antarctique et sa réponse au changement climatique. Un outil important dans cette exploration est Bedmap3, un projet collaboratif fournissant des cartes détaillées de l'épaisseur de la glace antarctique et de la topographie subglaciaire. Bedmap3 intègre des données provenant de nombreuses sources, notamment des relevés aéroportés et l'imagerie satellitaire, afin de créer une image complète des caractéristiques cachées du continent. Cette cartographie détaillée a révélé que le paysage sous la glace est loin d'être uniforme, avec des canyons profonds et de hautes chaînes de montagnes. Les rivières subglaciaires jouent un rôle crucial dans la dynamique de la calotte glaciaire. Elles servent de conduits pour l'eau de fonte, influençant l'écoulement et la stabilité de la glace. Des études récentes ont montré que ces rivières cachées peuvent accélérer considérablement la perte de glace, potentiellement en triplant le débit de glace dans l'océan. Cette accélération est particulièrement préoccupante près de la ligne d'échouage, où la glace passe de la terre à la plate-forme de glace flottante, car elle a un impact direct sur l'élévation du niveau de la mer. Les modèles qui ne tiennent pas compte de ces systèmes d'eau subglaciaires peuvent sous-estimer considérablement l'élévation future du niveau de la mer. La découverte de ces paysages et réseaux fluviaux fournit des informations précieuses sur le passé et le présent de l'Antarctique, et souligne l'importance de comprendre les processus subglaciaires pour prédire les futurs scénarios climatiques. Les efforts continus de recherche et de collecte de données, tels que ceux qui contribuent à Bedmap3, sont essentiels pour affiner notre compréhension de cet environnement complexe et dynamique.