L'hégémonie de l'anglais dans l'IA: Défis et opportunités pour la diversité linguistique

Édité par : Vera Mo

La prédominance de l'anglais dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) soulève des questions cruciales concernant l'équité linguistique et l'accès aux opportunités à l'échelle mondiale. Cette situation, où une proportion significative des données d'entraînement des systèmes d'IA générative provient de sources anglophones, crée un déséquilibre qui pourrait marginaliser les locuteurs de langues autres que l'anglais. Les entreprises technologiques ont contribué à ancrer l'anglais dans l'infrastructure numérique, influençant ainsi les modèles et applications d'IA.

Les conséquences de cette domination linguistique sont multiples. Les systèmes d'IA entraînés sur des données en anglais ont souvent des performances médiocres lorsqu'il s'agit de traiter d'autres langues, ce qui entraîne une exclusion et des biais potentiels. Par exemple, les grands modèles linguistiques (LLM) fonctionnent bien pour les locuteurs de l'anglais, mais sont moins performants pour les locuteurs de langues sous-représentées.

Selon une étude de l'UNESCO, la diversité linguistique est essentielle pour le développement durable et la préservation des cultures. L'IA, en tant que technologie influente, doit refléter cette diversité. Des initiatives sont en cours pour promouvoir une IA multilingue. Microsoft travaille sur des grands modèles linguistiques multilingues, en se concentrant sur les langues européennes sous-représentées. Cela comprend la fourniture de données multilingues via GitHub en collaboration avec Hugging Face et un programme de subventions pour créer du contenu dans plusieurs langues européennes sous-représentées. De plus, l'Union européenne a investi massivement dans des projets de recherche visant à développer des technologies de traduction automatique plus performantes, avec un budget alloué entre 2014 et 2020. Ces efforts visent à réduire la fracture linguistique dans le domaine de l'IA et à garantir que les avantages de cette technologie soient accessibles à tous, quelle que soit leur langue. Il est crucial de considérer cette situation non pas comme une fatalité, mais comme une opportunité de repenser notre approche de l'IA et de promouvoir une inclusion linguistique véritable.

Sources

  • Financial Post

  • University of Western Australia

  • ITPro

Avez-vous trouvé une erreur ou une inexactitude ?

Nous étudierons vos commentaires dans les plus brefs délais.