Les chercheurs ont développé Aeneas, un modèle d'intelligence artificielle conçu pour contextualiser les inscriptions latines antiques. Ce modèle analyse des milliers d'inscriptions pour aider les historiens à interpréter et à restaurer des textes fragmentaires, en identifiant des parallèles textuels et contextuels en quelques secondes. Aeneas peut également être adapté à d'autres langues et supports anciens, tels que les papyri ou les monnaies, élargissant ainsi ses capacités à une gamme plus large de preuves historiques.
Entraîné sur un vaste ensemble de données comprenant plus de 176 000 inscriptions latines provenant du monde romain antique, Aeneas utilise des réseaux neuronaux génératifs pour traiter à la fois le texte et les images des inscriptions. Il peut restaurer des parties manquantes de textes, même lorsque la longueur de la lacune est inconnue, et attribuer géographiquement les inscriptions avec une précision notable. Par exemple, lors de l'analyse de la célèbre inscription "Res Gestae Divi Augusti", Aeneas a pu fournir une distribution des dates possibles, reflétant les débats existants parmi les historiens.
Les historiens ont constaté que l'utilisation d'Aeneas améliore la précision et l'efficacité de leurs travaux. En combinant l'expertise humaine avec les capacités de l'IA, Aeneas agit comme un catalyseur, permettant aux chercheurs de se concentrer sur les aspects les plus nuancés de leur travail. Cette collaboration ouvre également la voie à une compréhension plus large de l'histoire romaine, en rendant l'étude des inscriptions plus accessible et en encourageant la collaboration entre les disciplines.
En fin de compte, Aeneas nous invite à repenser notre relation avec le passé, en reconnaissant que les outils technologiques peuvent enrichir notre compréhension de l'histoire et nous connecter à ceux qui nous ont précédés.