Sistema de IA Revoluciona la Identificación de Polen para la Gestión de Alergias y la Planificación Urbana

Editado por: Татьяна Гуринович

Investigadores de la Universidad de Texas en Arlington (UTA), la Universidad de Nevada y Virginia Tech han desarrollado un innovador sistema de inteligencia artificial (IA). Este sistema está diseñado para revolucionar la identificación de los granos de polen de los árboles.

La IA clasifica con precisión los tipos de polen, lo que puede mejorar la gestión de alergias y las estrategias de planificación urbana. El sistema puede proporcionar información sobre la salud de los ecosistemas y rastrear los cambios ambientales. Esto es especialmente relevante en regiones como España y América Latina, donde las alergias son comunes y la planificación urbana se enfrenta a desafíos ambientales.

El estudio, publicado en la revista Frontiers in Big Data, demostró que la IA mejora la velocidad y la precisión de la clasificación. En España, por ejemplo, el desarrollo de tecnologías como esta es crucial para abordar los problemas de salud pública y la sostenibilidad urbana. Los investigadores planean ampliar su trabajo para incluir una gama más amplia de especies de plantas, lo que podría tener un impacto significativo en la salud pública y el medio ambiente en toda la región.

Fuentes

  • Dallas Innovates

  • AI system targets tree pollen behind allergies - News Center - The University of Texas at Arlington

  • AI is transforming pollen science and health planning - Earth.com

  • AI system targets tree pollen behind allergies - Phys.org

  • Deep Learning for Accurate Classification of Conifer Pollen Grains: Enhancing Species Identification in Palynology - Frontiers in Big Data

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