Integración de ciencia ciudadana e IA para el desarrollo sostenible

El 16 de diciembre de 2024, investigadores del Instituto Internacional de Análisis de Sistemas Aplicados (IIASA) publicaron un artículo de perspectiva en Nature Sustainability que discute la integración de la ciencia ciudadana y la inteligencia artificial (IA) para mejorar el seguimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas.

Los ODS, establecidos en 2015, tienen como objetivo abordar los desafíos globales de sostenibilidad para 2030. Sin embargo, importantes brechas de datos obstaculizan el progreso; casi la mitad de los 92 indicadores ambientales carecen de datos suficientes y solo el 15% de los objetivos están en camino. Problemas como la mala calidad de los datos y el intercambio limitado dificultan las intervenciones específicas.

El estudio del IIASA enfatiza cómo la ciencia ciudadana puede llenar estas brechas de datos al permitir la participación pública en la investigación científica, especialmente para los ODS relacionados con la salud, las ciudades sostenibles y la biodiversidad. A pesar del interés de la ONU y las agencias nacionales, persisten desafíos para integrar los datos de ciencia ciudadana en el seguimiento de los ODS.

Los avances en IA presentan oportunidades para apoyar el desarrollo sostenible al analizar rápidamente grandes conjuntos de datos y mejorar la accesibilidad de los datos. Sin embargo, la IA también plantea riesgos, incluidos sesgos que pueden llevar a resultados inexactos. Los autores abogan por utilizar la ciencia ciudadana para proporcionar datos localizados, mejorando así la efectividad de la IA.

Dilek Fraisl, autora principal, señaló que la fiabilidad de la IA depende de la calidad de los datos de entrenamiento. Abordar los sesgos es crucial para obtener resultados precisos. El reciente Pacto Digital Global adoptado por la ONU subraya la importancia de la cooperación global en la gobernanza de la IA, destacando tanto sus beneficios potenciales como sus riesgos para los derechos humanos.

Fraisl concluyó que la sinergia entre la ciencia ciudadana y la IA podría avanzar significativamente el seguimiento de los ODS, siempre que se prioricen la inclusividad y la gobernanza.

¿Encontró un error o inexactitud?

Consideraremos sus comentarios lo antes posible.