Perplexity ha presentado su nueva función de Búsqueda de Conocimiento Interno, que permite a los usuarios Pro y Enterprise Pro buscar sin problemas tanto en bases de datos internas como en internet desde una única plataforma. Esta innovación busca mejorar la productividad al permitir a los usuarios enfocarse en los archivos más relevantes que suben, en lugar de filtrar datos de bajo valor.
Según Frank te Pas, jefe del producto Enterprise en Perplexity, este enfoque dirigido asegura que los usuarios solo puedan acceder a los datos que más les importan. La función está actualmente limitada a 500 archivos subidos para usuarios de Enterprise Pro, pero hay planes para expandir este límite. La plataforma admite varios formatos de documentos, incluidos Excel, Word y PDF.
El CEO Aravind Srinivas enfatizó que esta capacidad de investigación integrada aumentará significativamente la productividad en las empresas al consolidar procesos de investigación internos y externos que antes estaban separados. Los clientes con acceso anticipado, como Nvidia y Dell, ya han utilizado esta función para tareas como la debida diligencia y la preparación de propuestas.
Además de la Búsqueda de Conocimiento Interno, Perplexity ha introducido 'Spaces', una herramienta colaborativa para que los equipos compartan y organicen investigaciones. Esta función permite respuestas personalizadas de AI basadas en datos compartidos y garantiza el control sobre el acceso a la información. Notablemente, los archivos en Spaces están excluidos de la formación de AI por defecto, preservando la privacidad del usuario.
Las mejoras futuras incluyen la integración con bases de datos de terceros como Crunchbase y FactSet, ampliando aún más la base de conocimientos disponible para los usuarios. Esta estrategia posiciona a Perplexity para competir eficazmente contra plataformas RAG establecidas como Glean y Elastic, mientras continúa atrayendo usuarios de motores de búsqueda tradicionales.