Los drones están mejorando la eficiencia de la entrega y la conservación de energía a través de técnicas avanzadas de aprendizaje en línea. El Departamento de Ciencias de la Computación de la TU Darmstadt ha sido pionero en una estrategia que utiliza un simulador multiagente para lograr tasas de éxito de entrega superiores y tiempos de entrega reducidos en comparación con los modelos tradicionales.
Este enfoque innovador permite a los drones predecir cuándo necesitan recargarse, mejorando así la planificación de recursos y beneficiando a las flotas mixtas con diversos perfiles energéticos. Esto conduce a sistemas de entrega más autónomos y energéticamente eficientes. Los investigadores, dirigidos por el profesor Roderich Groß, presentarán su estudio, titulado '¡Listos, Oferten, Ya! Entrega bajo demanda utilizando flotas de drones con restricciones de almacenamiento de energía desconocidas y heterogéneas', en la 24ª Conferencia Internacional sobre Agentes Autónomos y Sistemas Multiagente en Detroit el 21 de mayo de 2025. El estudio también ha sido seleccionado como finalista para el Premio al Mejor Artículo.
El sistema emplea un método basado en subastas donde los drones pujan por tareas en función de su nivel de batería y la confianza en completar la entrega. Contraintuitivamente, se selecciona el dron con la menor confianza, refinando su comprensión de sus capacidades y promoviendo una asignación de recursos más inteligente. Esto allana el camino para sistemas de entrega autónomos más fiables y optimizados energéticamente.