AlphaEvolve de Google Deepmind Diseña Nuevos Algoritmos Impulsados por Gemini

Google DeepMind ha presentado AlphaEvolve, un agente de codificación impulsado por Gemini capaz de diseñar algoritmos completamente nuevos. Esta herramienta tiene como objetivo abordar problemas complejos desde cero, superando potencialmente los métodos tradicionales. DeepMind planea un programa de acceso temprano para que los académicos exploren y proporcionen comentarios. AlphaEvolve combina la creatividad de los grandes modelos de lenguaje (LLM) con evaluadores automatizados. Se dirige a problemas fundamentales en matemáticas e informática, a diferencia de los asistentes de código típicos. DeepMind informa que utiliza AlphaEvolve internamente para mejorar la eficiencia de los centros de datos, el diseño de chips y el entrenamiento de IA. AlphaEvolve tiene limitaciones: requiere un método de evaluación integrado y solo describe las soluciones como algoritmos. Las pruebas internas mostraron que AlphaEvolve mejoró la programación de los centros de datos, recuperando aproximadamente el 0,7% de los recursos informáticos mundiales de Google. También encontró un nuevo límite inferior en un desafío geométrico de 11 dimensiones. DeepMind prevé que AlphaEvolve ayude en la ciencia de los materiales, el descubrimiento de fármacos y la sostenibilidad. La compañía enfatiza el potencial evolutivo del sistema a medida que los LLM mejoran, especialmente en la codificación. AlphaEvolve muestra la progresión desde el descubrimiento de algoritmos para dominios específicos hasta el desarrollo de algoritmos más complejos para una amplia gama de desafíos del mundo real.