Zúrich, Suiza - Investigadores de ETH Zúrich y Science Robotics han desarrollado un robot que juega al bádminton y que utiliza el aprendizaje por refuerzo, un tipo de IA que mejora la toma de decisiones a través de pruebas repetidas.
El robot aprende a través de ensayo y error a tomar mejores decisiones. La tecnología de IA combina visión, movimiento y control de la mano, lo que permite al robot rastrear y golpear con precisión un "volante".
Un modelo de detección de ruido entrenado con datos de cámara del mundo real asegura el rendimiento consistente del robot. Yuntao Ma, miembro del equipo de investigación, declaró: "Presentamos un modelo de detección de ruido que equipara el movimiento del robot con la calidad de la percepción. Esto permitió al algoritmo de aprendizaje por refuerzo equilibrar automáticamente el movimiento ágil del robot con una percepción fiable."