Se ha logrado un avance significativo en inteligencia artificial en África. El primer modelo lingüístico pequeño multilingüe del continente, InkubaLM, se ha comprimido en un 75% sin sacrificar el rendimiento.
Este avance hace que el modelo de IA sea más eficiente para entornos de bajos recursos. El Buzuzu-Mavi Challenge, una competencia global organizada por Lelapa AI en asociación con Zindi, facilitó este logro.
El desafío contó con 490 participantes de 61 países que trabajaron para reducir el tamaño de InkubaLM. El modelo es compatible con varios idiomas africanos. Los ganadores de la competencia fueron todos africanos, lo que demuestra la creciente experiencia del continente en IA.
Yvan Carré de Camerún ganó el primer lugar al combinar cabezales adaptadores, cuantificación y destilación de conocimiento. Stefan Strydom de Sudáfrica quedó en segundo lugar, reduciendo el modelo a 40 millones de parámetros. El equipo AI_Buzz de Níger y Nigeria obtuvo el tercer lugar.
El diseño ligero de InkubaLM es particularmente beneficioso para África. Solo el 33% de la población tiene acceso regular a Internet, y el 70% usa teléfonos inteligentes de nivel básico. Los modelos más pequeños pueden impulsar herramientas en educación, agricultura, traducción y servicio al cliente.
"Esto no es solo un progreso técnico, es una prueba de que es posible una IA inclusiva, construida en África", dijo Pelonomi Moiloa, CEO de Lelapa AI. Celina Lee, CEO de Zindi, agregó: "Estos modelos muestran cuánto se puede hacer con menos".
Las entradas más prometedoras informarán las futuras versiones de código abierto de InkubaLM, con Lelapa AI y Zindi pidiendo una colaboración continua para seguir avanzando en la IA africana.