Un equipo de físicos ha utilizado métodos de aprendizaje automático para identificar nuevas interacciones en sistemas de partículas cargadas suspendidas en un gas ionizado, conocido como plasma polvoriento. Este avance marca un hito en la capacidad de la inteligencia artificial para descubrir leyes físicas previamente desconocidas.
El modelo de IA desarrollado por los investigadores logró describir con alta precisión las fuerzas no recíprocas que rigen el movimiento de las partículas en el plasma polvoriento. Este descubrimiento desafía teorías existentes y proporciona una comprensión más detallada de la dinámica de sistemas complejos.
Los investigadores esperan que este enfoque de IA sirva como punto de partida para inferir leyes en una amplia gama de sistemas de muchas partículas, desde coloides hasta organismos vivos, abriendo nuevas vías para comprender sistemas físicos complejos.
Este hallazgo representa un paso significativo hacia una comprensión más profunda de la naturaleza del universo, mostrando cómo la tecnología puede revelar verdades ocultas y fomentar un nuevo entendimiento de la interconexión de los sistemas complejos.