Los CEOs de Broadcom y Oracle abogan por soluciones de nube privada en eventos de la industria

Editado por: Olga Sukhina

16 de enero de 2025 - En una serie de recientes conferencias, el CEO de Broadcom, Hock Tan, y el presidente de Oracle, Larry Ellison, han enfatizado la creciente importancia de las soluciones de nube privada para las empresas. Durante la conferencia VMware Explore 2024, Tan declaró: 'El futuro de la empresa - su empresa - es privado', subrayando los beneficios de la nube privada y de la IA impulsada por datos propios.

Ellison apoyó este punto de vista en una llamada de ganancias trimestrales, prediciendo que las nubes privadas pronto superarán a las públicas debido a su asequibilidad y control sobre la infraestructura. Señaló: 'Las empresas pueden obtener los beneficios de la nube sin desplegar cargas de trabajo en una infraestructura compartida.'

La demanda por soluciones de nube privada ha aumentado a medida que las empresas enfrentan costos crecientes de los hiperescaladores y preocupaciones sobre la privacidad de los datos. Un informe de Gartner indica que se espera que el 90% de las organizaciones adopten arquitecturas híbridas en los próximos dos años, con un gasto global en la nube proyectado para superar los 700 mil millones de dólares en 2025.

Varias empresas están persiguiendo activamente estrategias de nube privada. Broadcom, tras adquirir VMware, ha priorizado su VMware Cloud Foundation como una oferta clave. Otras empresas, como Dell y HPE, también están ampliando sus servicios de nube privada, con implementaciones notables que incluyen la asociación de Kohl's con Dell y la migración de Barclays de más de 50,000 cargas de trabajo a la nube privada de HPE.

Los analistas de la industria sugieren que a medida que la IA se convierte en central en las estrategias de nube, las soluciones de nube privada ganarán tracción, especialmente para organizaciones que manejan cargas de trabajo sensibles. Deloitte informa un aumento significativo en las consultas de clientes sobre nube privada, impulsado por los costos asociados con las cargas de trabajo de IA generativa en entornos de nube pública.

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