Meta ha puesto a disposición su modelo de inteligencia artificial, Llama, para el ejército de EE. UU. y contratistas de defensa para aplicaciones de seguridad nacional. Según Nick Clegg, presidente de asuntos globales de Meta, el modelo ayudará en la logística compleja, monitoreará la financiación del terrorismo y mejorará las defensas cibernéticas.
El CEO Mark Zuckerberg anunció durante la llamada de ganancias de la semana pasada que los gobiernos y contratistas pueden utilizar el código Llama para iniciativas de defensa y seguridad. Meta planea colaborar con grandes empresas tecnológicas como Microsoft, Amazon, IBM y Oracle, así como con socios de defensa como Anduril, Lockheed Martin y Palantir, para ofrecer servicios integrales al gobierno de EE. UU. Empresas de consultoría como Accenture, Booz Allen y Deloitte también están involucradas.
Esta iniciativa tiene como objetivo fortalecer la seguridad de EE. UU. y establecer estándares estadounidenses para la IA de código abierto. Zuckerberg enfatizó la importancia de las tecnologías de código abierto para mantener la ventaja tecnológica de EE. UU. sobre China y otros competidores globales.
Clegg señaló que este proyecto podría ofrecer ventajas considerables para el sector privado de EE. UU., vinculando la seguridad nacional con la productividad económica. Destacó que otros países, incluida China, están desarrollando rápidamente sus modelos de código abierto para competir con EE. UU.
Además, Australia, Canadá, Nueva Zelanda y el Reino Unido tendrán acceso abierto a Llama. Un informe reciente indicó que instituciones chinas asociadas con el Ejército Popular de Liberación habían utilizado una versión temprana de Llama para aplicaciones de inteligencia militar, aunque un ejecutivo de Meta aclaró que dicho uso no está autorizado y viola las políticas de Meta.
En el marco de este acuerdo entre múltiples empresas, Oracle utilizará Llama para sintetizar documentos de mantenimiento de aeronaves, lo que permitirá al personal detectar fallos de manera más eficiente y reducir el tiempo de reparación para devolver las aeronaves al servicio.