Un equipo internacional, liderado por Shira Faigenbaum-Golovin de la Universidad Duke, está utilizando inteligencia artificial para investigar la autoría de los textos más antiguos de la Biblia hebrea. Su novedoso enfoque basado en IA analiza patrones lingüísticos, específicamente frecuencias de palabras y estructuras de oraciones, para diferenciar entre las tradiciones escribales dentro del Enneateuco, los primeros nueve libros.
El modelo de IA identifica tres estilos de escritura principales, que corresponden a la Historia Deuteronomista, los escritos sacerdotales y los textos del Deuteronomio. El sistema destaca las características lingüísticas específicas que informaron cada clasificación, uniendo la interpretación humana y la precisión de la máquina. El proyecto se basa en trabajos anteriores, que datan de 2010, que utilizaban técnicas matemáticas para analizar la escritura a mano en cerámica antigua.
El análisis del equipo reafirma el consenso académico sobre las similitudes estilísticas entre el Deuteronomio y los libros históricos en comparación con los escritos sacerdotales. La sensibilidad del modelo a las diferencias sutiles en las palabras comunes revela profundas divisiones estilísticas. La IA categorizó con éxito segmentos de texto en estilos de escritura reconocidos, incluso en pasajes disputados.
Los investigadores desarrollaron herramientas personalizadas para superar los desafíos de los textos bíblicos limitados y modificados. La IA identifica huellas dactilares estilísticas consistentes al comparar las frecuencias de palabras y las estructuras de oraciones. El análisis de la Narrativa del Arca en Samuel reveló distintos estilos de escritura, desafiando suposiciones previas.
Faigenbaum-Golovin prevé aplicaciones más amplias para esta técnica, incluida la validación de documentos históricos. El proyecto de colaboración, que involucra a estadísticos, arqueólogos, lingüistas e informáticos, representa un nuevo paradigma en el estudio de textos antiguos. El equipo está extendiendo actualmente su investigación a los Rollos del Mar Muerto, aplicando su metodología impulsada por la IA para descubrir nuevas capas de autoría.
Esta investigación demuestra el potencial transformador de la IA en el análisis textual antiguo. La fusión de matemáticas avanzadas, informática y becas de humanidades anuncia un futuro donde las escrituras enigmáticas pueden ser comprendidas de manera más transparente que nunca.