El premio Nobel Geoffrey Hinton, pionero en IA, ha expresado su sorpresa por la capacidad de las redes neuronales para comprender el lenguaje natural. Afirmó que estas redes son "mucho mejores para procesar el lenguaje que cualquier cosa producida por la escuela chomskiana de lingüística".
Sin embargo, Veena D. Dwivedi, neurocientífica especializada en el estudio del lenguaje humano, discrepa respetuosamente con la noción de que la IA pueda realmente "comprender". Destaca la distinción entre el texto escrito y el lenguaje natural, señalando que el mismo idioma puede representarse mediante diferentes símbolos visuales, como el hindi y el urdu, que son mutuamente inteligibles pero utilizan diferentes escrituras.
Dwivedi señala que la comunicación lingüística implica algo más que palabras. Incluye el contexto, como el tono del hablante, las expresiones faciales y el entorno compartido. Lo ilustra con el ejemplo de la frase "Estoy embarazada", que tiene diferentes significados según el contexto.
Su investigación muestra que incluso el estado emocional de un individuo influye en los patrones de ondas cerebrales al procesar oraciones. Dwivedi aclara que los algoritmos de IA no son lo mismo que las redes cerebrales biológicas que caracterizan la comprensión humana. También aborda la afirmación de que las redes neuronales superan la lingüística chomskiana, que se centra en la gramática universal y la facilidad con la que los bebés aprenden el lenguaje.
El trabajo de Chomsky explora cómo los humanos adquieren el lenguaje, proponiendo un módulo innato para el aprendizaje del lenguaje. Dwivedi concluye que confundir la IA con la comprensión humana puede tener consecuencias peligrosas, especialmente cuando los términos científicos se utilizan mal o se aplican incorrectamente.