La IA aprende el lenguaje como los humanos: un estudio muestra una mejora generacional

Un estudio revela que la IA, cuando aprende idiomas de forma independiente, los desarrolla de manera similar a los humanos, mejorando a través del aprendizaje de generaciones anteriores. Investigadores de las universidades de Chalmers y Gotemburgo combinaron el aprendizaje por refuerzo con el aprendizaje generacional, donde los modelos de IA aprendieron unos de otros. Este enfoque permitió a los agentes de IA desarrollar estructuras similares al lenguaje.

El estudio se basa en la teoría de la ciencia cognitiva de que el lenguaje está moldeado por la necesidad de una comunicación eficaz. Esto requiere un equilibrio entre ser informativo y fácil de aprender. Los idiomas en climas más fríos a menudo tienen múltiples palabras para nieve y hielo, lo que ilustra cómo la necesidad de transmitir más información conduce a un lenguaje más matizado.

Para probar esto, los agentes de IA jugaron un juego de comunicación que involucraba colores y símbolos. A medida que los agentes interactuaban, los símbolos se asociaban con los colores, lo que conducía al desarrollo del lenguaje. Los agentes de IA tenían que comunicar un color usando símbolos, y cuanto más se acercaban a un nombre común para el color, mayor era su recompensa. Esto demuestra que la capacidad de comunicarse y aprender unos de otros es crucial para el desarrollo del lenguaje.