আইবিএম ও নাসা-র যুগলবন্দিতে সৌরঝড় পূর্বাভাসে নতুন দিগন্ত উন্মোচন

মহাকাশের আবহাওয়ার পূর্বাভাসকে আরও নির্ভুল করার লক্ষ্যে, আইবিএম (IBM) এবং নাসা (NASA) যৌথভাবে একটি যুগান্তকারী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মডেল উন্মোচন করেছে, যার নাম 'সূর্য' (Surya)। সংস্কৃত শব্দ 'সূর্য' থেকে অনুপ্রাণিত এই ওপেন-সোর্স মডেলটি সৌরজগতের উচ্চ-রেজোলিউশনের ডেটা বিশ্লেষণ করে পৃথিবীর প্রযুক্তি ও মহাকাশে এর সম্ভাব্য প্রভাব সম্পর্কে পূর্বাভাস দিতে সক্ষম। সূর্য থেকে নির্গত শক্তি, যেমন সৌর শিখা (solar flares) এবং করোনাল মাস ইজেকশন (coronal mass ejections), আমাদের দৈনন্দিন জীবনে গভীর প্রভাব ফেলতে পারে। এই মহাজাগতিক ঘটনাগুলি উপগ্রহের ক্ষতি, বায়বীয় যোগাযোগে ব্যাঘাত, বিদ্যুৎ বিভ্রাট এবং মহাকাশচারীদের জন্য ঝুঁকি তৈরি করতে পারে।

মহাকাশ প্রযুক্তির উপর ক্রমবর্ধমান নির্ভরতা এবং গভীর মহাকাশ অনুসন্ধানের পরিকল্পনার পরিপ্রেক্ষিতে, নির্ভুল মহাকাশ আবহাওয়ার পূর্বাভাস অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। একটি সমীক্ষা অনুযায়ী, একটি কাল্পনিক সৌরঝড় বিশ্ব অর্থনীতিতে পাঁচ বছরে ২.৪ ট্রিলিয়ন ডলার পর্যন্ত ক্ষতি করতে পারে, যেখানে প্রত্যাশিত ক্ষতি ১৭ বিলিয়ন ডলার। সাম্প্রতিক সৌর ঘটনাগুলি ইতিমধ্যেই জিপিএস (GPS) পরিষেবার ব্যাঘাত, বিমান চলাচলের পরিবর্তন এবং উপগ্রহের ক্ষতির কারণ হয়েছে, যা এই ঝুঁকিগুলিকে স্পষ্ট করে তোলে।

আইবিএম রিসার্চ ইউরোপের ডিরেক্টর জুয়ান বেরনাবি-মোরেনো (Juan Bernabe-Moreno) 'সূর্য' মডেলটিকে মহাকাশের জন্য একটি 'আবহাওয়ার প্রতিবেদন'-এর সাথে তুলনা করেছেন। তিনি জোর দিয়ে বলেছেন যে, প্রতিকূল আবহাওয়ার মতোই সৌরঝড়ের জন্য প্রস্তুত থাকা প্রয়োজন এবং 'সূর্য' মডেলটি আগত সৌর কার্যকলাপ সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়ার অভূতপূর্ব ক্ষমতা প্রদান করে। ঐতিহ্যগতভাবে, মহাকাশ আবহাওয়ার পূর্বাভাস সূর্যের পৃষ্ঠের আংশিক উপগ্রহ চিত্রের উপর নির্ভর করে, যা নির্ভুল পূর্বাভাসকে ঐতিহাসিকভাবে কঠিন করে তুলেছে।

'সূর্য' মডেলটি নাসার সোলার ডাইনামিক্স অবজারভেটরি (Solar Dynamics Observatory) থেকে প্রাপ্ত নয় বছরের উচ্চ-রেজোলিউশনের সৌর পর্যবেক্ষণ ডেটার উপর প্রশিক্ষণ লাভ করেছে। এই বিশাল ডেটাসেট, যা সাধারণ এআই প্রশিক্ষণ ডেটার চেয়ে দশগুণ বড়, একটি কাস্টম মাল্টি-আর্কিটেকচার সমাধান প্রয়োজনীয় করে তুলেছিল। এই মডেলটি সৌর শিখা, সৌর বায়ুর গতি, সৌর বর্ণালী এবং সূর্যের উপর সক্রিয় অঞ্চলের উত্থান সহ মূল মহাকাশ আবহাওয়ার পূর্বাভাসমূলক কাজগুলির জন্য একটি কিউরেটেড হেলোফিজিক্স ডেটাসেট ব্যবহার করে। প্রাথমিক পরীক্ষায়, সৌর শিখা শ্রেণীবদ্ধকরণের নির্ভুলতা ১৬% বৃদ্ধি পেয়েছে, যা পূর্ববর্তী পদ্ধতিগুলির তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য উন্নতি। 'সূর্য' এখন দুই ঘন্টা পর্যন্ত পূর্বাভাস দিতে পারে, যেখানে একটি উচ্চ-রেজোলিউশনের চিত্র দেখায় যে কোথায় একটি শিখা প্রত্যাশিত।

নাসার চিফ সায়েন্স ডেটা অফিসার কেভিন মারফি (Kevin Murphy) বলেছেন যে, তারা নাসার বৈজ্ঞানিক দক্ষতাকে অত্যাধুনিক এআই মডেলে একীভূত করে ডেটা-চালিত বিজ্ঞানকে এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছেন। তিনি বিশ্বাস করেন যে, নাসার হেলোফিজিক্স ডেটার উপর প্রশিক্ষিত একটি ফাউন্ডেশন মডেল সৌর আচরণের বিশ্লেষণে অভূতপূর্ব গতি এবং নির্ভুলতা আনবে। 'সূর্য' আইবিএম-এর আর্থ অবজারভেশন এবং আবহাওয়া/জলবায়ু সংক্রান্ত প্রাইথভি (Prithvi) ফাউন্ডেশন মডেলগুলির পরিপূরক। ২০২৪ সালে, আইবিএম এবং নাসা স্বল্প ও দীর্ঘমেয়াদী আবহাওয়া এবং জলবায়ু পূর্বাভাসের জন্য প্রাইথভি WxC মডেল প্রকাশ করেছিল।

'সূর্য' মডেলটিকে Hugging Face-এ উপলব্ধ করার মাধ্যমে, আইবিএম এবং নাসা মহাকাশ আবহাওয়ার পূর্বাভাস বোঝার এবং উন্নত করার জন্য উন্নত সরঞ্জামগুলির অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করছে। এই উদ্যোগ বিশ্বব্যাপী গবেষকদের বিশেষ অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে এবং মহাকাশ আবহাওয়ার ব্যাঘাতের বিরুদ্ধে বিশ্বব্যাপী প্রস্তুতি উন্নত করতে সক্ষম করবে। এই প্রযুক্তির মাধ্যমে, আমরা মহাকাশের অনিশ্চয়তার মুখে আরও সুসজ্জিত হতে পারব, যা আমাদের প্রযুক্তিগত পরিকাঠামো এবং মহাকাশ অনুসন্ধানের ভবিষ্যৎকে সুরক্ষিত করবে।