নিউরোমরফিক কম্পিউটিং-এ যুগান্তকারী আবিষ্কার: মোনাশ বিশ্ববিদ্যালয়ের ন্যানোফ্লুইডিক চিপে মেমরি প্লাস্টিসিটি প্রদর্শন

অস্ট্রেলিয়ার মোনাশ বিশ্ববিদ্যালয়ের বিজ্ঞানীরা মস্তিষ্ক-সদৃশ জৈবিক প্রক্রিয়া অনুকরণকারী কম্পিউটিং সিস্টেম তৈরির দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হিসেবে একটি অত্যাধুনিক ন্যানোফ্লুইডিক চিপ উন্মোচন করেছেন। এই উদ্ভাবনী ডিভাইসটি, যা আকারে একটি মুদ্রার সমান, বিশেষভাবে ডিজাইন করা মেটাল-অর্গানিক ফ্রেমওয়ার্ক (MOF) ব্যবহার করে। এই MOF মাইক্রোস্কোপিক চ্যানেলের মাধ্যমে আয়ন প্রবাহকে নিয়ন্ত্রণ করে। এই প্রক্রিয়াটি প্রথাগত ইলেকট্রনিক ট্রানজিস্টরগুলির সুইচিং ফাংশনের সরাসরি প্রতিরূপ হিসেবে কাজ করে। এই নতুন প্রযুক্তি নিউরোমরফিক কম্পিউটিং-এর ক্ষেত্রে এক নতুন দিগন্ত খুলে দিয়েছে।

এই গবেষণার মূল সাফল্য হলো চিপটির “প্লাস্টিসিটি” বৈশিষ্ট্য প্রদর্শন—যা পূর্ববর্তী সংকেতগুলির তথ্য ধরে রাখার ক্ষমতা, ঠিক যেমন মানব মস্তিষ্কের নিউরনের আচরণ। অক্টোবর ২০২৫ সালে *Science Advances* জার্নালে প্রকাশিত এই ফলাফলগুলি বিজ্ঞান মহলে আলোড়ন সৃষ্টি করেছে। মোনাশ সেন্টার ফর মেমব্রেন ইনোভেশন-এর ডেপুটি ডিরেক্টর প্রফেসর হুয়ান্টিং ওয়াং উল্লেখ করেছেন যে, সম্পৃক্ত অবস্থায় প্রোটনের নন-লিনিয়ার কন্ডাক্টিভিটি পর্যবেক্ষণ করা সম্ভব হয়েছে। এটি অন্তর্নির্মিত মেমরি এবং শেখার ক্ষমতা সম্পন্ন আয়নোট্রনিক সিস্টেমগুলির বিকাশের সম্ভাবনা তৈরি করে। মোনাশ-এর কেমিক্যাল অ্যান্ড বায়োলজিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের ডঃ জুন লু আরও স্পষ্ট করেছেন যে, এই ডিভাইসটি প্রয়োগ করা ভোল্টেজের পরিবর্তনগুলি মনে রাখতে সক্ষম, যা এটিকে স্বল্পমেয়াদী স্মৃতি বা শর্ট-টার্ম মেমরির বৈশিষ্ট্য প্রদান করে।

এই যুগান্তকারী আবিষ্কার ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য কঠিন-অবস্থার (solid-state) সমাধান থেকে তরল প্রবাহ ব্যবহারকারী সিস্টেমের দিকে সরে যাওয়ার ইঙ্গিত দেয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর বিকাশের প্রেক্ষাপটে, যেখানে শক্তি দক্ষতা এবং অভিযোজন ক্ষমতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, এই ধরনের উদ্ভাবন হার্ডওয়্যারকে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করার অনুঘটক হিসেবে কাজ করছে। নিউরোমরফিক কম্পিউটিং, যা মস্তিষ্কের কাঠামো অনুকরণ করতে চায়, তাকে পরবর্তী ধাপ হিসেবে বিবেচনা করা হচ্ছে। এটি ঐতিহ্যবাহী ভন নিউম্যান আর্কিটেকচারের বিশাল শক্তি খরচ কমাতে সক্ষম, যেখানে প্রসেসর এবং মেমরি আলাদাভাবে কাজ করে।

ডঃ লু-এর মতে, চিপটির অনন্যতা এর শ্রেণিবদ্ধ কাঠামোতে নিহিত, যা ন্যানোফ্লুইডিক্সে আগে কখনও দেখা যায়নি এমন উপায়ে প্রোটন এবং ধাতব আয়নের প্রবাহকে বেছে বেছে নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়। আয়নোট্রনিক্সের এই অগ্রগতি, যা ইলেকট্রনের পরিবর্তে আয়নের প্রবাহ ব্যবহার করে, এমন সিস্টেম তৈরির কাছাকাছি নিয়ে এসেছে যা আগত তথ্যের সাথে নিজেদের মানিয়ে নিতে সক্ষম, ঠিক যেমন মানব জ্ঞানীয় প্রক্রিয়াগুলির নমনীয়তা রয়েছে। এই সাফল্যের ব্যবহারিক প্রয়োগ নিশ্চিত করার জন্য, গবেষকদের এখন স্কেলিং এবং ইন্টিগ্রেশনের দিকে মনোযোগ দিতে হবে। এই গবেষণাটি উন্নত কম্পিউটিং-এ বৃহত্তর বিনিয়োগের পটভূমিতে ঘটছে: এর আগে, জুন ২০২৫ সালে, মোনাশ বিশ্ববিদ্যালয় উন্নত এআই-এর জন্য MAVERIC সুপারকম্পিউটারে ৬০ মিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের ঘোষণা করেছিল।